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Enregistrement W2075632275 · doi:10.1139/y99-151

Acute plasma volume expansion alters cardiovascular but not thermal function during moderate intensity prolonged exercise

2000· article· en· W2075632275 sur OpenAlexafffundvenue
Brian D. Roy, H. J. Green, Sue Grant, M A Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStroke volumeHypervolemiaThermoregulationCardiac outputInternal medicineHeart rateBlood volumeMedicineBlood pressureCardiologyPhysical exerciseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the hypothesis that the increase in plasma volume (PV) that typically occurs with training results in improved cardiovascular and thermal regulation during prolonged exercise, eight untrained males (V(O2)peak = 3.52 +/- 0.12 L x min(-1)) performed 90 min of cycle ergometry at 62% V(O2)peak before and after acute PV expansion. Subjects were infused with a PV-expanding solution (dextran (6%) or Pentaspan (10%)) equivalent to 6.7 mL x kg(-1) body mass (PVX) or acted as their own control (CON) in a randomized order. PVX resulted in a calculated 15.8% increase in resting PV, which relative to CON, was maintained throughout the exercise (P < 0.05). During PVX, heart rate was lower (P < 0.05) and stroke volume and cardiac output were higher (P < 0.05) during the exercise. Mean arterial pressure and total peripheral resistance, although altered by exercise (P < 0.05), were not different between the two conditions. Core temperature, which was progressively increased by the exercise (P < 0.01), was not affected by PVX. A similar decrease in body weight was observed between the conditions as a result of the exercise (P < 0.01). These results indicate that acute PVX alters cardiovascular performance without affecting the thermoregulatory response to prolonged cycle exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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