A Case of Impaired Auditory and Visual Speech Prosody Perception after Right Hemisphere Damage
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that vision plays a role in segmental speech perception, but the role of vision in prosodic speech perception is less clear. We report on the difficulties in prosodic speech perception encountered by KB after a right hemisphere stroke. In addition to musical deficits, KB was suspected of having impaired auditory prosody perception. As expected, KB was impaired on two prosody perception tasks in an auditory-only condition. We also examined whether the addition of visual prosody cues would facilitate his performance on these tasks. Unexpectedly, KB was also impaired on both tasks under visual-only and audio-visual conditions. Thus, there was no evidence that KB could integrate auditory and visual prosody information or that he could use visual cues to compensate for his deficit in the auditory domain. In contrast, KB was able to identify segmental speech information using visual cues and to use these visual cues to improve his performance when auditory segmental cues were impoverished. KB was also able to integrate audio-visual segmental information in the McGurk effect. Thus, KB's visual deficit was specific to prosodic speech perception and, to our knowledge, this is the first reported case of such a deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».