Poster — Thur Eve — 34: Estimation of true cumulative dose to the spinal canal in retreated spine SBRT
Notice bibliographique
Résumé
Decisions on repeat spine SBRT are based on maximum dose constraints to the spinal cord region. The total dose that is assumed to be tolerable is typically the cumulative maximum biological effective dose (BED) calculated irrespective of location of this dose in the two plans. We explore the true spinal cord region BED taking into account BED position in the two plans. Treatment plans of 16 repeat spine SBRT patients were retrospectively evaluated. TBEDmax and TBED0.35cc (sum from two plans) of spinal cord planning organ‐at‐risk volume (SCPRV) and thecal sac (TS) were calculated using α/β of 2Gy. To assess the ‘true’ dose, the first CT was deformably‐ or rigidly‐registered to the second CT. Image registration integrity was visually tested using the modified volumes from the first plan on the recent CT. Using the acquired registration parameters, the voxel‐based BED(VBEDmax, VBED0.35cc) from the two plans were added together and compared to the TBEDmax and TBED0.35cc. The median(range) SCPRV TBEDmax was 98.7(72.5–135.7)Gy and VBEDmax was 76.6(57.3–129.6)Gy (p=0.01). The median(range) TS TBEDmax was 123.2(108.7–261.6)Gy compared to VBEDmax, which was 93.2(59.6–161.2)Gy (p=0.002). The median(range) SCPRV TBED0.35cc was 72.5(53.1–112.1)Gy and VBED0.35cc is 62.2(37.9–93.3)Gy (p=0.01). The median(range) TS TBED0.35cc was 80.3(64.7–120.6)Gy compared to VBED0.35cc was 68.2(45.2–92.1)Gy (p=0.01). When taking location into account, true additive BED to the SCPRV/TS is lower than the current method of estimating BED for repeat spinal SBRT. By incorporating the dose location information, increase in dose to target volume adjacent to SC may be achievable with accurate and precise image registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».