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Enregistrement W2075637719 · doi:10.1897/09-235.1

High arctic ponds receiving biotransported nutrients from a nearby seabird colony are also subject to potentially toxic loadings of arsenic, cadmium, and zinc

2009· article· en· W2075637719 sur OpenAlexaffabout
Samantha Brimble, Karen L. Foster, Mark L. Mallory, Robie W. Macdonald, John P. Smol, Jules M. Blais

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensQueen's UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdGuanoNutrientArcticSedimentCadmiumEcologyEnvironmental scienceBiologyEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of northern fulmars (Fulmarus glacialis) was investigated for the transport of nutrients and trace elements to a series of 10 ponds located along a gradient of seabird influence below a fulmar colony in the high Arctic (Cape Vera, Devon Island, Canada). Phosphorus, Cd, K, Zn, and As were identified as seabird-derived elements, having both a high concentration in fulmar guano and a low concentration in background pond sediments (i.e., a high biogenic enrichment factor). Fluxes of these elements were highest in the pond closest to the colony and declined exponentially with distance. Sediments in several of the ponds exceeded Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life set for As (5.9 mg/kg) and Cd (0.6 mg/kg), and in the pond closest to the colony, which receives the most seabird subsidies, sediments contained 343 mg/kg Zn, exceeding the threshold for probable adverse biological effects. Although nutrient subsidies from fulmars create an Arctic oasis at Cape Vera, which supports a variety of flora and fauna, the same biological transport pathway puts at risk some of these species by creating sedimentary As, Cd, and Zn concentrations at this remote site similar to those usually observed only near industrialized locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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