Hybrid Process Combining Electrocoagulation and Electro-Oxidation Processes for the Treatment of Restaurant Wastewaters
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the electrocoagulation-electro-oxidation (EC-EO) process for the treatment of restaurant wastewater (RWW) loaded with organic and inorganic matter, oil, grease, and suspensions solids. The EC-EO process was evaluated in terms of its capability to simultaneously produce an oxidant and coagulant agents by using either iron or aluminum electrodes arranged in a bipolar configuration or graphite electrodes arranged in a monopolar configuration in the same electrolytic cell. Relatively high concentrations of active chlorine (9.6 mg/min) and aluminum (20–40 mg Al/L) or iron (40–60 mg Fe/L) were produced in situ. The best performance for RWW treatment was obtained by using aluminum and graphite plates alternated in the electrode pack and operated at current of 0.4 A during 90 min of treatment with pH adjusted to approximately 7.0. Under these conditions, more than 98% of oil and greases (O&G) were removed, whereas chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD) removal reached 90% and 86%, respectively. Likewise, more than 88% of soluble phosphate was removed, and the process was effective in removing turbidity (98%) and suspended solids (98%). The EC-EO process operated under the best conditions involved a total cost of US$1.56±0.01/m3 of treated restaurant effluent. This cost includes energy and electrode consumption, chemicals, and sludge disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».