The WRKY Transcription Factor Genes in Eggplant (Solanum melongena L.) and Turkey Berry (Solanum torvum Sw.)
Notice bibliographique
Résumé
WRKY transcription factors, which play critical roles in stress responses, have not been characterized in eggplant or its wild relative, turkey berry. The recent availability of RNA-sequencing data provides the opportunity to examine WRKY genes from a global perspective. We identified 50 and 62 WRKY genes in eggplant (SmelWRKYs) and turkey berry (StorWRKYs), respectively, all of which could be classified into three groups (I-III) based on the WRKY protein structure. The SmelWRKYs and StorWRKYs contain ~76% and ~95% of the number of WRKYs found in other sequenced asterid species, respectively. Positive selection analysis revealed that different selection constraints could have affected the evolution of these groups. Positively-selected sites were found in Groups IIc and III. Branch-specific selection pressure analysis indicated that most WRKY domains from SmelWRKYs and StorWRKYs are conserved and have evolved at low rates since their divergence. Comparison to homologous WRKY genes in Arabidopsis revealed several potential pathogen resistance-related SmelWRKYs and StorWRKYs, providing possible candidate genetic resources for improving stress tolerance in eggplant and probably other Solanaceae plants. To our knowledge, this is the first report of a genome-wide analyses of the SmelWRKYs and StorWRKYs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».