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Enregistrement W2075675719 · doi:10.1159/000085038

Defining Response in Migraine: Which Endpoints Are Important?

2005· review· en· W2075675719 sur OpenAlexaff
John Edmeads

Notice bibliographique

RevueEuropean Neurology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriptansTolerabilityRizatriptanMigraineMedicineOnset of actionAnesthesiaAdverse effectClinical trialAcute migraineClinical endpointInternal medicineSumatriptan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary endpoint traditionally measured in clinical trials of triptans for acute migraine therapy has been 2-hour pain relief, a decrease in pain intensity from moderate/severe to mild/none. Although harder to achieve, endpoints such as 2-hour pain free and the composite measure sustained pain free are now preferred as they better reflect what patients desire from medication, namely rapid onset of action, and complete and lasting relief of pain. A comprehensive meta-analysis has shown that oral triptans differ in their ability to achieve these endpoints, with almotriptan 12.5 mg, eletriptan 80 mg and rizatriptan 10 mg providing the highest likelihood of success. Although all triptans have simple and consistent pharmacokinetic features, they also have specific differences that may play a part in their differing clinical attributes. Incorporating tolerability to generate a more stringent endpoint, sustained pain free with no adverse events (SNAE), may provide an even better representation of patients' expectations. Comparison of SNAE rates using data from the meta-analysis of oral triptans indicates that almotriptan 12.5 mg has the best balance of high efficacy and good tolerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,006
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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