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Enregistrement W2075676521 · doi:10.1080/14459795.2012.745162

Gambling in prison: addiction or leisure activity?

2012· article· en· W2075676521 sur OpenAlexaffabout
Valérie Beauregard, Serge Brochu

Notice bibliographique

RevueInternational Gambling Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Centre for Comparative Criminology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoredomPrisonPsychologyJurisdictionRecreationAddictionContext (archaeology)Government (linguistics)AnxietyLeisure activityCriminologySocial psychologyPsychiatryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies conducted around the world confirm the presence of gambling in detention facilities. Based on interviews conducted with male inmates in three Canadian penitentiaries, the authors of this article studied the reasons to gamble or not gamble in detention. The inmates' relationships with gambling prior to their incarceration were taken into consideration, to explain notably the influence of context on the reasons why they do or do not gamble. For most inmates, gambling is a good recreational alternative to boredom; however, some use it also to socialize or even protect themselves indirectly. Even more interesting is the fact that, despite the presence of gambling addicts among the inmates interviewed, none of the reasons generally associated with pathological gambling was reported during the interviews to explain gambling in detention. These results reinforce the influence of contextual factors on pathological gambling problems. Anxiety-producing factors in gamblers' lives, an environment where gambling is too accessible, as well as solitary habits, are conducive to addiction. By reducing stressful elements, as well as the availability, variety and special effects of gambling games, prison would indirectly control inmates' compulsive gambling habits during their incarceration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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