Lipopolysaccharide-QD Micelles Induce Marked Induction of TLR2 and Lipid Droplet Accumulation in Olfactory Bulb Microglia
Notice bibliographique
Résumé
The intranasal entry of biological and artificial nanoparticles can induce inflammatory responses both locally and more widely in surrounding tissues. The aim of this study was to assess the microglia activation induced by nanoparticles with different surfaces in (i) a transgenic mouse (Toll-like receptor (TLR)-2-luciferase (Luc) reporter) which allowed the biophotonic imaging of microglial activation/innate immune response after intranasal delivery of nanoparticles and (ii) in microglial dispersed cells in vitro. Cadmium selenide nanoparticles (quantum dots, QD), surface-exchanged with lipopolysaccharide (LPS) to form micelles, were tested to assess microglia activation and lipid droplet formation in both model systems. In vivo imaging revealed a robust increase in the extent of microglial activation/TLR2 response, initially in the olfactory bulb, but also in other more caudal brain regions. The increased TLR2 expression was complemented with enhanced CD68 expression in activated microglia in the same regions. Intense in vitro microglial activation by LPS-QD micelles was accompanied by a significant enhancement of nitric oxide production and formation of large lipid droplets, suggesting the possibility of this organelle acting as an inflammatory biomarker in response to nanoparticles, and not simply as a storage site in fat tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».