Rheumatoid Arthritis is Associated with IgG Antibodies to Human Endogenous Retrovirus Gag Matrix: A Potential Pathogenic Mechanism of Disease?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human endogenous retrovirus (HERV)-K10 has been implicated in the etiology and pathogenesis of rheumatoid arthritis (RA). A secondary immune response to this virus might suggest an antigen-driven response in patients. The Gag region of HERV-K10 could provide a key epitope important for immunological reactivity. We investigated the presence of IgG antibodies to this region and assessed its significance in RA. METHODS: We determined an antigenic peptide on the matrix segment of HERV-K10 and developed an ELISA system to detect IgG antibodies in patients with RA and controls. The presence of antibodies to the matrix peptide (denoted as MAG1: RIGKELKQAGRKGNI) was correlated with patient details. RESULTS: On screening patients' serum, we found a significantly higher mean IgG antibody response to MAG1 in 30 patients with RA as compared to 23 patients with inflammatory bowel disease (p = 0.003), 29 patients with osteoarthritis (p = 0.001), and 43 healthy individuals (p = 0.002). Reactivity was not observed to a control peptide possessing a nonhomologous amino acid sequence. On evaluating clinical details with serological activity, no correlation with disease duration (p = 0.128), sex (p = 0.768), or rheumatoid factor status (p = 0.576) was found. CONCLUSION: A significantly elevated IgG antibody response to an HERV-K10 Gag matrix peptide was observed in patients with RA, suggesting that the exposure of HERV-K10 may cause a secondary, antigenic driven immune response in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».