Trophic-level determinants of biomass accumulation in marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Metrics representative of key ecosystem processes are required for monitoring and understanding system dynamics, as a function of ecosystem-based fisheries management (EBFM). Useful properties of such indicators should include the ability to capture the range of variation in ecosystem responses to a range of pressures, including anthropogenic (e.g. exploitation pressures) and environmental (e.g. climate pressures), as well as indirect effects (e.g. those related to food web processes). Examining modifications in ecological processes induced by structural changes, however, requires caution because of the inherent uncertainty, long feedback times, and highly nonlinear ecosystem responses to external perturbations. Yet trophodynamic indicators are able to capture important changes in marine ecosystem function as community structures have been altered. One promising family of such metrics explores the changing biomass accumulation in the middle trophic levels (TLs) of marine ecosystems. Here we compared cumulative biomass curves across TLs for a range of northern hemisphere temperate and boreal ecosystems. Our results confirm that sigmoidal patterns are consistent across different ecosystems and, on a broad scale, can be used to detect factors that most influence shifts in the cumulative biomass-TL curves. We conclude that the sigmoidal relationship of biomass accumulation curves over TLs could be another possible indicator useful for the implementation of EBFM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».