Atrial Fibrillation After DDDR Pacemaker Implantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Newer implantable pulse generators have data storage capabilities that permit detection of multiple episodes of atrial fibrillation (AF). This study evaluated the clinical predictors and time course of AF development in a general pacemaker population. METHODS AND RESULTS: Patients (n = 231) received DDDR pacemakers with features that permit detection and storage of information about the date, time of onset, and duration of multiple, sequential episodes of AF. Patients were followed for 718+/-383 days. Time to first occurrence of AF, interval between first and second episode of AF, and total AF burden were determined at each follow-up visit. AF occurred more often in patients (68%) with sinus node disease than in patients with AV block (37%; P < 0.001). Time to first occurrence of AF was 21.2 days (95% confidence interval [CI] 14.7 to 30.6 days) after pacemaker implantation. AF burden initially decreased significantly in patients (0.8 hours/day, 95% CI 0.7 to 0.9 at 8 weeks after implant vs 0.6 hours/day, 95% CI 0.4 to 0.8 at 12 months after implant; P = 0.005) but then increased significantly during long-term follow-up (2.0 hours/day, 95% CI 1.0 to 3.7 at 48 months after implant; P = 0.008). The long-term increase in AF burden was seen predominantly in patients with sinus node disease. A prior history of AF and the duration of follow-up were independent predictors of AF occurrence. CONCLUSION: AF develops frequently after dual-chamber pacemaker implantation. AF burden increases progressively over the long term.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle