Sex-Related Differences in Explosive Actions During Late Childhood
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine sex-related differences in explosive actions during late childhood, while accounting for body size and maturity, and determine the predictive model responsible for performance. Sixty-eight boys (11.0 ± 1.1 years) and 45 girls (11.3 ± 0.9 years) performed a vertical and horizontal jump, 30-m sprint, and change of direction (COD) time trial. After allometric analysis, a common sex scaling factor of body mass was used for vertical (b = 1.02) and horizontal (b = 0.97) power. No significant sex difference in relative leg power was found before and after controlling for maturity status. Gender differences in 10 m, the Zigzag section, and flying 10 m of the COD task were found significant once adjusted for maturity (p ≤ 0.05). However, boys performed better than girls in 20- and 30-m sprint and the COD time trial regardless of maturity status (p ≤ 0.05). Reduced endomorphy in boys was the best predictor of explosive actions (R = 7-22%), whereas female performance was best explained by mass and maturity status (R = 15-19%). Jump power-specific allometric scaling factors need to be determined to account for body size. A training emphasis on sprinting and COD at a younger age in girls compared with boys is recommended because of their earlier onset of puberty and reduced natural ability in these tasks. Somatotype, age, maturity, and body mass should be monitored during the development of youth athletes to better understand explosive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».