Web-Based Targeted Nutrition Counselling and Social Support for Patients at Increased Cardiovascular Risk in General Practice: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using the Internet may prove useful in providing nutrition counselling and social support for patients with chronic diseases. OBJECTIVE: We evaluated the impact of Web-based nutrition counselling and social support on social support measures, anthropometry, blood pressure, and serum cholesterol in patients at increased cardiovascular risk. METHODS: We conducted a randomized controlled trial among patients with increased cardiovascular risk in Canadian family practices. During 8 months, patients in the intervention group and control groups received usual care. Patients in the intervention group also had access to a Web-based nutrition counselling and social support tool (Heartweb). Site use during the study was monitored. We measured social support, body mass index, waist/hip ratio, blood pressure, and cholesterol levels at baseline and at 4 and 8 months to assess the effectiveness of the intervention. RESULTS: We randomized 146 patients into the Web-based intervention (n=73) or the control group (n=73). Within the Web-based intervention group, Heartweb was used by only 33% (24/73) of patients, with users being significantly younger than nonusers (P=.03). There were no statistically significant differences between the intervention group and the control group in changes in social support, anthropometry, blood pressure, and serum cholesterol levels. CONCLUSIONS: Uptake of the Web-based intervention was low. This study showed no favourable effects of a Web-based nutrition counselling and social support intervention on social support, anthropometry, blood pressure, and serum cholesterol. Improvements in reach and frequency of site use are needed to increase the effectiveness of Web-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».