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Enregistrement W2075711166 · doi:10.2340/16501977-0167

A national survey of occupational therapists' practices related to participation post-stroke

2008· article· en· W2075711166 sur OpenAlexafffundabout
Nicol Korner‐Bitensky, J. Desrosiers, Annie Rochette

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésRehabilitationIntervention (counseling)Occupational therapyPsychological interventionStroke (engine)Social engagementPsychologyMedicinePhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: First, to identify occupational therapists' stroke rehabilitation practices related to leisure and social aspects of participation and potential explanatory variables associated with these practices. Secondly, to identify occupational therapists' desired assessment and treatment practices related to participation. DESIGN: A Canada-wide telephone survey. SUBJECTS: A random sample of 480 occupational therapists providing stroke rehabilitation. METHODS: Two case studies were created: one representing a patient receiving inpatient stroke rehabilitation; the other receiving community-based rehabilitation. A standardized questionnaire was used to elicit information on: (i) clinician and environmental variables; (ii) management of the patient depicted; (iii) desired assessment and intervention use. RESULTS: 60.2% identified a problem relating to leisure or social aspects of participation, 23.1% would use an assessment and 36.5% would offer an intervention focusing on leisure or social participation. Desired assessment use was low (1%), as was desired intervention use (15.2%). Regression analyses using numerous potential explanatory variables explained little regarding clinician practices. CONCLUSION: Less than half of the occupational therapists focused interventions on leisure and social aspects of participation, suggesting a gap between what could be done to enhance successful community reintegration post-stroke and what is currently done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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