Advanced or Basic Life Support for Trauma: Meta-analysis and Critical Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The question of whether to use advanced life support (ALS) or basic life support (BLS) for trauma patients in the prehospital setting has been much debated and still lacks a clear answer. The purpose of this study was to conduct a comprehensive critical review of the literature regarding this controversy METHODS: A total of 174 articles on prehospital ALS or BLS for trauma were reviewed. Fifteen of these studies were found to involve mortality statistics for both ALS- and BLS-treated patients. Odds ratios were calculated for survival in ALS versus BLS and summarized across studies on the basis of multivariate scoring systems that incorporated both design and methodological assessment. Overall odds ratios for all studies were calculated on the basis of both raw data from the papers, and weighted odds ratios were calculated from the scoring systems. RESULTS: Six studies were scored as being methodologically average (5 favoring BLS and 1 favoring ALS), two were scored as good (1 favoring BLS and 1 favoring ALS), seven as excellent (6 favoring BLS and 1 favoring ALS). Ten studies had an average study design score (6 favoring BLS and 4 favoring ALS) and seven had a good study design score (6 favoring BLS and 1 favoring ALS). Weighted odds ratio for dying was 2.59 for patients receiving ALS compared with those receiving BLS. The crude odds ratio was 2.92. CONCLUSION: The aggregated data in the literature have failed to demonstrate a benefit for on-site ALS provided to trauma patients and support the scoop and run approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».