“<i>Voir l'Autre</i>”? Seeing the Other, the Developments of the Arab Spring and the European Neighborhood Policy toward Algeria and Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
The European Union (EU) is not only affecting European space, but is also trying to spread “prosperity, stability and security” in its immediate geographical surroundings (European Commission. n.d. European Neighborhood Policy. http://ec.europa.eu/world/enp/index_en.htm). Therefore the European Neighborhood Policy (ENP) was developed to address regional differences at the external border in the immediate neighborhood of the EU. To influence beyond its own boundaries, the EU tries to convince the partner countries (the countries addressed through the ENP) through partial inclusion and conditionality. This article will regard the perception of the EU of its geographical neighbors beyond its own border by analyzing official EU documents. As a result of the unexpected developments of the Arab Spring in 2011, the EU needed to adjust its approach towards its neighborhood. This paper will analyze to what extent the Union is acknowledging its “others,” its partner countries before and after the beginning of the Arab Spring. This will be approached according to a concept of Albert Camus who proposed “seeing the other” (voir l'autre) as an option to render conflict unnecessary. Building upon this concept this article also introduces the exploratory concept of “listening to the other” (écouter l'autre).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».