Detection of the PAX3-FKHR fusion gene in paediatric rhabdomyosarcoma: a reproducible predictor of outcome?
Notice bibliographique
Résumé
Rhabdomyosarcoma has 2 major histological subtypes, embryonal and alveolar. Alveolar histology is associated with the fusion genes PAX3-FKHR and PAX7-FKHR. Definition of alveolar has been complicated by changes in terminology and subjectivity. It is currently unclear whether adverse clinical behaviour is better predicted by the presence of these fusion genes or by alveolar histology. We have determined the presence of the PAX3/7-FKHR fusion genes in 91 primary rhabdomyosarcoma tumours using a combination of classical cytogenetics, FISH and RT-PCR, with a view to determining the clinical characteristics of tumours with and without the characteristic translocations. There were 37 patients with t(2;13)/PAX3-FKHR, 8 with t(1;13) PAX7-FKHR and 46 with neither translocation. One or other of the characteristic translocations was found in 31/38 (82%) of alveolar cases. Univariate survival analysis revealed the presence of the translocation t(2;13)/PAX3-FKHR to be an adverse prognostic factor. With the difficulties in morphological diagnosis of alveolar rhabdomyosarcoma on increasingly used small needle biopsy specimens, these data suggest that molecular analysis for PAX3-FKHR will be a clinically useful tool in treatment stratification in the future. This hypothesis requires testing in a prospective study. Variant t(1;13)/PAX7-FKHR appears biologically different, occurring in younger patients with more localised disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».