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Enregistrement W2075726519 · doi:10.2118/162542-ms

Study of 2-D and 3-D Hydraulic Fractures with Non-Uniform Conductivity and Geometry Using Source and Sink Function Methods

2012· article· en· W2075726519 sur OpenAlexafffund
Lei Xiao, Gang Zhao

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésHydraulic fracturingHydraulic conductivityGeologyFracture (geology)MechanicsConductivityGeotechnical engineeringGeometryFluid dynamicsMaterials sciencePetroleum engineeringSoil scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During hydraulic fracturing process, different hydraulic loading and stress status of formations result in hydraulic fractures with various geometries and properties. Several propagation models including PKN and KGD have been widely applied in fracturing design and implementation. However, in the process of post-stimulation modeling, fractures are usually simplified with uniform geometries and conductivity distribution; therefore the effects of actual fracture geometry and proppant properties on the well transient pressure and production performance remain unclear. This study intends to comprehensively study the fractured wells with 2-D and 3-D non-uniform geometry and conductivity distribution. In the development of shale gas reservoirs and tight oil formations, horizontal well multistage fracturing is the key technology. The modeling results presented in this paper can help offer valuable information of reservoir properties, evaluate the conductivity distribution of propped fractures, simulate more realistic fracture configurations, and help optimize fracture treatment process and fractured wells’ performances with improved accuracy. A semi-analytical approach coupling fluid flow in reservoir and fractures existed in more realistic shape with non-uniform conductivity distribution has been developed to obtain well transient pressure and production responses. Source and sink function method is utilized to solve unsteady state flow problems of fluid flowing from reservoir to non-uniform fractures with geometries that are well defined in PKN, KGD and other generally ideal models. The effect of fracture conductivity with linear and stepwise distribution, and elliptic fracture shape variations has been investigated. Comparison study has been highlighted to illustrate effects of fracture geometry and conductivity distributions. Realistic hydraulic fractured wells with non-uniform fracture geometry and conductivity have been studied to showcase a consistent workflow of entering fracture properties from hydraulic fracturing models and outputting fractured well performance prediction in post-stimulation reservoirs. Instead of assuming pseudo-steady state flow status between reservoir and fracture, unsteady state flow problems related to non-uniform fracture geometric have been solved in a semi-analytical manner with solution of near analytical accuracy. More realistic fracture geometries estimated from fracture propagation models can be entered into post-stimulation models without idealized simplification; thus the gap between fracture propagation and post-stimulation modeling has been fulfilled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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