Annual cool season crops for grazing by beef cattle. A Canadian Review
Notice bibliographique
Résumé
With the current high feed grain costs and other economic uncertainties in the Canadian beef cattle industry, producers are trying to lower their unit costs of production. Costs can be lowered through extension of the grazing season using perennial pastures and annual crops for grazing. Oat (Avena sativa L.) and fall rye (Secale cereale L.) have traditionally been used to a nominal extent for extending the grazing season. However, there is limited information including a small number of animal grazing trials on the use of other annual cereals and annual ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) for low cost grazing systems relative to feeding traditional harvested and stored forages. This review discusses annual cool season crops that show promise for supplementary grazing systems. Systems such as swath grazing of a cereal crop, grazing the regrowth from silage mixtures of spring and winter cereals, or fall grazing annual Italian ryegrass can be used to extend the grazing season. Economic considerations will ultimately determine if there will be an increased role in the future for grazing annual crops on cropping land as a means of extending the grazing season to reduce year-round costs for the beef cow calf operator. Key words: Small grain cereals, annual ryegrass, extended grazing, forage quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».