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Enregistrement W2075736896 · doi:10.1186/1710-1492-7-s2-a38

Use of Omalizumab to treat a nine-year old, with steroid-dependent, allergic asthma, adrenal insufficiency and vertebral compression fractures due to steroid induced severe osteoporosis

2011· article· en· W2075736896 sur OpenAlexaffvenueabout
Alicia Ring, Caroline Rizk, Stephanie Santucci, Joanne Desormeaux, Ian MacLuskey, Jacob Karsh, William H. Yang

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Allergy Research Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOmalizumabAsthmaPrednisoneOsteoporosisPediatricsAdrenal insufficiencyCorticosteroidImmunoglobulin EInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, Omalizumab is indicated for adults and adolescents with moderate to severe persistent allergic asthma, but not for pediatric use (<12 years of age). A 9 year-old boy with steroid dependent, allergic asthma, multiple ICU admissions and severe back pain from compression fractures was referred to our centre. IgE was 1337 IU/ml. Skin prick testing showed multiple positive reactions. Asthma treatment included inhaled corticosteroids and frequent courses of oral prednisone. After obtaining necessary approvals and informed consents, Omalizumab treatment, 375mg every 2 weeks, was initiated in September 2010. Serum cortisol levels, bone density, spirometry, and PAQLQ were used to monitor clinical response. After 11 months, the changes below were noted. The patient improved and was off oral/inhaled corticosteroids with no asthma exacerbations. Spirometry, serum cortisol, PAQLQ and bone density improved. Prednisone treatment in young asthmatic children can be associated with serious side effects. Omalizumab therapy can permit steroid withdrawal and resolution of side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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