White matter brain and trigeminal nerve abnormalities in temporomandibular disorder
Notice bibliographique
Résumé
Temporomandibular disorder (TMD) is a prevalent chronic pain disorder that remains poorly understood. Recent imaging studies reported functional and gray matter abnormalities in brain areas implicated in sensorimotor, modulatory, and cognitive function in TMD, but it is not known whether there are white matter (WM) abnormalities along the trigeminal nerve (CNV) or in the brain. Here, we used diffusion tensor imaging, and found that, compared to healthy controls, TMD patients had 1) lower fractional anisotropy (FA) in both CNVs; 2) a negative correlation between FA of the right CNV and pain duration; and 3) diffuse abnormalities in the microstructure of WM tracts related to sensory, motor, cognitive, and pain functions, with a highly significant focal abnormality in the corpus callosum. Using probabilistic tractography, we found that the corpus callosum in patients had a higher connection probability to the frontal pole, and a lower connection probability to the dorsolateral prefrontal cortex, compared to controls. Finally, we found that 1) FA in tracts adjacent to the ventrolateral prefrontal cortex and tracts coursing through the thalamus negatively correlated with pain intensity; 2) FA in the internal capsule negatively correlated with pain intensity and unpleasantness; and 3) decreases in brain FA were associated with increases in mean diffusivity and radial diffusivity, markers of inflammation and oedema. These data provide novel evidence for CNV microstructural abnormalities that may be caused by increased nociceptive activity, accompanied by abnormalities along central WM pathways in TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».