Cortical brain states and corticospinal synchronization influence TMS-evoked motor potentials
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) influences cortical processes. Recent findings indicate, however, that, in turn, the efficacy of TMS depends on the state of ongoing cortical oscillations. Whereas power and phase of electromyographic (EMG) activity recorded from the hand muscles as well as neural synchrony between cortex and hand muscles are known to influence the effect of TMS, to date, no study has shown an influence of the phase of cortical oscillations during wakefulness. We applied single-pulse TMS over the motor cortex and recorded motor-evoked potentials along with the electroencephalogram (EEG) and EMG. We correlated phase and power of ongoing EEG and EMG signals with the motor-evoked potential (MEP) amplitude. We also investigated the functional connectivity between cortical and hand muscle activity (corticomuscular coherence) with the MEP amplitude. EEG and EMG power and phase in a frequency band around 18 Hz correlated with the MEP amplitude. High beta-band (∼34 Hz) corticomuscular coherence exhibited a positive linear relationship with the MEP amplitude, indicating that strong synchrony between cortex and hand muscles at the moment when TMS is applied entails large MEPs. Improving upon previous studies, we demonstrate a clear dependence of TMS-induced motor effects on the state of ongoing EEG phase and power fluctuations. We conclude that not only the sampling of incoming information but also the susceptibility of cortical communication flow depends cyclically on neural phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».