Life habits performance of individuals with brain injury in different living environments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about variations in social participation among individuals with traumatic brain injury (TBI) living in different environments. OBJECTIVE: To examine the social participation of individuals with moderate-to-severe TBI across various living arrangements. METHODS: One hundred and thirty-six individuals with moderate-to-severe TBI, living either in natural settings (e.g. home), intermediate settings (e.g. group homes or foster families) or structured settings (e.g. nursing home or long-term care facilities) and requiring daily assistance, were interviewed using the LIFE-H tool, which measures the level of difficulty and the assistance required to carry out life habits and resulting social participation. Participation in six categories of life habits pertaining to Activities of Daily Living and five categories pertaining to Social Roles were examined. RESULTS: The level of difficulty and the assistance required to carry out the life habits and the overall level of social participation were associated with living arrangements. Participation scores in Activities of Daily Living varied across living arrangements while Social Roles scores did not. CONCLUSION: Living arrangements (such as intermediate settings) may better support social participation in individuals with TBI. There is a need to further study the issue of living arrangements as they seem to facilitate the performance of life habits, which impacts the social participation of individuals with TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».