Short Communication: Effects of duodenal infusion of increasing amounts of α-linolenic acid on composition and susceptibility to peroxidation of blood lipids in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Sun, P., Wang, J.-Q., Liu, Q.-S., Khas-Erdene and Yang, G. 2012. Short Communication: Effects of duodenal infusion of increasing amounts of α-linolenic acid on composition and susceptibility to peroxidation of blood lipids in lactating dairy cows. Can. J. Anim. Sci. 92: 219–223. Duodenal infusion of increasing amounts of α-linolenic acid (LNA) in dairy cows linearly decreased the percentages of 18:0, 18:2n-6 and saturated fatty acids (P<0.01), linearly and quadratically reduced 23:0 and 18:1 cis-9 (P<0.01), but linearly increased the content of 18:3 n-3 and PUFA (P<0.01) in blood plasma. As amount infused increased, concentrations of high-density lipoprotein cholesterol and total cholesterol increased quadratically and peaked at 139.9 mg dL−1 and 182.0 mg dL−1, respectively (P<0.01). No differences were observed in the activity of blood serum total superoxide dismutase and total antioxidant capacity, but the thiobarbituric acid reactive substances tended (P=0.07) to increase linearly. Duodenally infused increasing amounts of LNA altered the composition of fatty acids and distribution of lipids in blood, but did not affect the oxidative stability of the blood in dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».