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Enregistrement W2075758659 · doi:10.1177/1025382308093991

Trois défis pour l'évaluation en promotion de la santé

2008· article· fr· W2075758659 sur OpenAlexaffabout
Louise Potvin, Angèle Bilodeau, Sylvie Gendron

Notice bibliographique

RevuePromotion & Education · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'évaluation des interventions en promotion de la santé est de plus en plus répandue, répondant ainsi à deux besoins cruciaux dans le domaine, soit: 1) justifier les ressources investies en démontrant ses effets et 2) soutenir les processus innovants nécessaires pour aligner les interventions avec les principes, valeurs et engagements de la Charte d'Ottawa pour la promotion de la santé, document fondateur du champ. Dans cet article, nous proposons que dans un cas comme dans l'autre, cet alignement que nous défendons comme inhérent à la promotion de la santé, pose des problèmes cruciaux pour l'évaluation. Ces problèmes se traduisent en trois défis de pertinence auxquels l'évaluateur en promotion de la santé doit confronter sa pratique: 1) définir l'intervention à évaluer de façon à élaborer des questions d'évaluation pertinentes; 2) mettre en œuvre des méthodologies de recherche adéquates et rigoureuses; et 3) produire des connaissances pertinentes pour l'action. (Promot Educ 2008; Supp(1): 17-21)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,431
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,525
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4310,525
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0080,040
Communication savante0,0280,015
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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