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Enregistrement W2075773898 · doi:10.5399/osu/jtrf.48.2.2271

Analysis of Factors Influencing Grain Traffic on the St. Lawrence Seaway

2012· article· en· W2075773898 sur OpenAlexaffabout
Stephen Fuller, Frank Millerd, Francisco Fraire, Maria do Carmo Alfonso

Notice bibliographique

RevueJournal of the Transportation Research Forum · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLaw, logistics, and international trade
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGeographyLegislationBallastInternational shippingFisheryInternational tradeBusinessEcologyPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The St. Lawrence Seaway links central regions of North America to the Atlantic Ocean via the Great Lakes navigation system. Harmful non-indigenous aquatic invasive species have increasingly been introduced into the Great Lakes largely through the ballast water of inbound ships involved in international commerce. A variety of solutions have been proposed, with some advocating closure of the St. Lawrence Seaway to international shipping. Historically, it was an important artery linking grain surplus regions in Canada and the United States with international markets. However, during the past two decades the Seaway's role has diminished as a grain transport artery. The objective of this paper is to develop an increased understanding of this decline and to offer thoughts regarding the likely reversal of the forces that may have caused it. Analysis indicates declining imports by selected world regions and domestic transportation legislation is central to the decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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