Stability Preserving Transformations: Packet Routing Networks with Edge Capacities and Speeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of an adversarial input model, we consider the effect on "universal" stability results when edges in packet routing networks can have capacities and speeds/slowdowns. A packet routing scheduling rule is universally stable if it is stable for any network and a network is universally stable if every "greedy" scheduling rule is stable on this network. In traditional packet routing networks, every edge is considered to have the same unit capacity and unit speed. We consider both static modifications (i.e. where the capacity or speed of an edge is fixed) and dynamic modifications where either the capacity or the speed of an edge can be dynamically changing over time. Amongst our results, we show that the universal stability of LIS (i.e. Longest in System packet gets highest priority) is not preserved when either the capacity or the speed is changing dynamically whereas many other common scheduling protocols do maintain their universal stability. The situation for static modifications is not as clear but we are able to show that (in contrast to the dynamic case) that any "well defined" universally stable scheduling rule maintains its universality under static capacities, and common scheduling rules also maintain their universal stability under static speeds. In terms of universal stability of networks, stability is preserved for dynamically changing capacities and speeds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle