SMART Arm with Outcome-Triggered Electrical Stimulation: A Pilot Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SMART (SensoriMotor Active Rehabilitation Training) Arm is a nonrobotic device designed to allow stroke survivors with severe paresis to practice reaching. It can be used with or without outcome-triggered electrical stimulation (OT-stim) to augment movement. The aim of this study was to evaluate the efficacy of SMART Arm training when used with or without OT-stim, in addition to usual care, as compared with usual care alone during inpatient rehabilitation. METHODS: Eight stroke survivors received 20 hours of SMART Arm training over 4 weeks; they were randomly assigned to either (1) SMART Arm training with OT-stim or (2) SMART Arm training alone. Usual therapy was also provided. A historical cohort of 20 stroke survivors formed the control group and received only usual therapy. The primary outcome was Motor Assessment Scale Item 6, Upper Arm Function. RESULTS: Findings for all participants were comparable at baseline. SMART Arm training, with or without OT-stim, led to a significantly greater improvement in upper arm function than usual therapy alone (P = .024). There was no difference in improvement between training with or without OT-stim. Initial motor severity and presence of OT-stim influenced the number of repetitions performed and the progression of SMART Arm training practice conditions. CONCLUSION: Usual therapy in combination with SMART Arm training, with or without OT-stim, appears to be more effective than usual therapy alone for stroke survivors with severe paresis. These findings warrant further investigation into the benefits of SMART Arm training for stroke survivors with severe paresis undergoing inpatient rehabilitation during the subacute phase of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».