Predicting Growth and Decay of Hydraulic Fracture Width in Porous Media Subjected to Isothermal and Non-isothermal Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on the continuum thermo-poroelastic theory, a new analytical formula of fracture width is developed to quickly predict its transient growth or decay. The effects of the poroelastic stress (also called backstress) and thermal stress are taken into account. The counterbalance between the effects of backstress and thermal stress (in case of injection of cold fluid) is shown to be a function of flow and thermal properties and can be easily demonstrated by the formula developed. The analytical formula of fracture width is not complicated and does not require complex calculations. Different phenomena affecting the magnitude of fracture width are easily examined, such as the presence or absence of leak-off, isothermal or non-isothermal fracturing as well as initial effective stress in the formation. Results show that the fracture width continuously decays with time due to the effect of pore pressure when there is leak-off. On the other hand, the fracture width will grow with time by the influence of thermal stress when cold fluid is injected. Unlike cold fluid, when hot fluid is used, the crack may close completely and the speed of the process will depend upon the temperature of the injected fluid. Formulae for penetration depths for pressure and temperature are also developed and applied to the crack width equation so that time-dependent maximum apertures and crack profiles can be computed. The analytical solution has also been validated by the finite element numerical method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».