Phenotyping Food Entrainment: Motion Sensors and Telemetry Are Equivalent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rats can anticipate a daily meal by entrainment of a circadian timekeeping mechanism that is anatomically separate from the light-entrainable circadian pacemaker located in the suprachiasmatic nucleus. The dorsomedial nucleus of the hypothalamus (DMH) has been claimed to be critical for the expression of circadian rhythms of food anticipatory activity, but efforts to confirm this finding have so far failed. Failure to confirm that DMH ablation disrupts or eliminates food anticipatory rhythms has been attributed to the use of overhead motion sensors rather than telemetry to measure locomotor activity. To examine the relationship between motion sensor and telemetric measures of locomotor activity, transponders were implanted into the peritoneal cavity of adult male rats, and activity was recorded continuously by both telemetry and infrared motion sensors. Activity counts were approximately 4 fold higher as detected by telemetry, but normalized activity patterns were virtually identical for the two measures during ad-lib food access, 4 h/day food restriction and total food deprivation after food restriction. Overhead motion sensors and telemetry are equivalent measures of food anticipatory activity in rats. Telemetry is an effective tool for continuous recording of body temperature but has no advantages over infrared motion sensors for measuring food anticipatory activity rhythms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle