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Enregistrement W2075787325 · doi:10.2113/econgeo.105.8.1441

The Marcona Magnetite Deposit, Ica, South-Central Peru: A Product of Hydrous, Iron Oxide-Rich Melts?

2010· article· en· W2075787325 sur OpenAlexafffund
Hongmei Chen, Abram H. Clark, T. K. Kyser

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyGeochemistryIron oxide copper gold ore depositsMetasomatismMagnetitePyrrhotiteAndesiteStockworkPyriteChalcopyriteHydrothermal circulationVolcanic rockFluid inclusionsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marcona, the preeminent Andean magnetite deposit (1.9 Gt @ 55.4% Fe and 0.12% Cu), is located in the iron oxide copper-gold (IOCG) subprovince of littoral south-central Peru. Fe oxide and Cu (-Zn-Pb) sulfide mineralization was controlled by northeast-striking faults transecting a Middle Jurassic (Aalenian-to-Oxfordian) andesitic, shallow-marine arc and a succession of contiguous, plate boundary-parallel, Late Jurassic to mid-Cretaceous volcanosedimentary basins. At Marcona, hydrothermal activity was initiated in the earliest Middle Jurassic (161–177 Ma) by high-temperature Mg-Fe metasomatism represented by cummingtonite and phlogopite-magnetite assemblages. Subsequently, during the terminal eruptions (156–162 Ma) of the arc, widespread albite-marialite alteration (Na-Cl metasomatism) was followed by the emplacement of an en echelon swarm of massive magnetite ore-bodies with subordinate, overprinted magnetite-sulfide assemblages, hosted largely by Paleozoic metasilici-clastics. The magnetite orebodies exhibit abrupt, smoothly curving contacts, dike-like to tubular apophyses, and intricate, amoeboid interfingering with dacite porphyry intrusions. There is no convincing megascopic or microscopic evidence for large-scale Fe metasomatism associated with the main, sulfide-poor mineralization. The largest, 400 Mt Minas 2-3-4 orebody is interpreted as a bimodal magnetite-dacite intrusion comprising commingled immiscible melts generated through the dissolution of metasedimentary quartz in parental andesitic magma. Oxygen and sulfur stable-isotope geothermometry indicates that the evolution at ca. 159 Ma from magnetite-biotite-calcic amphibole ± phlogopite ± fluorapatite to magnetite-phlogopite-calcic amphi-bole-pyrrhotite-pyrite assemblages coincided with quenching from above 800° C to below 450°C and the concomitant exsolution of dilute aqueous brines. Subsequently, chalcopyrite-pyrite-calcite ± pyrrhotite ± sphalerite ± galena assemblages, in part metasomatic, were deposited from lower temperature (≤360°C) brines. The Cu-poor Marcona (“Kiruna-type”) magnetite and Cu-rich IOCG deposits in the district, therefore, although spatially contiguous, represent contrasting ore deposit types. The former are interpreted as the product of Fe oxide melt coexisting with dacite magma within an andesitic arc which failed during the closure of a back-arc basin. The weak associated magmatic-hydrothermal Cu sulfide mineralization at Marcona was generated through melt vesiculation and contrasts with the considerably higher grade Cu- and Ag-rich orebodies of the major Cu-rich IOCG deposits in the Central Andes, e.g., La Candelaria-Punta del Cobre, Mantoverde, Raul-Condestable, and Mina Justa, which were the products of cool, oxidized, hydrothermal fluids plausibly expelled from the adjacent basins during tectonic inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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