Dopamine transporter imaging is associated with long‐term outcomes in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) transporter (DAT) imaging has been studied as a diagnostic tool for degenerative parkinsonism. Our aim was to measure the prognostic value of imaging for motor and nonmotor outcomes in Parkinson's disease (PD). We prospectively evaluated a Parkinson's cohort after enrollment in a de novo clinical trial with a battery of motor (UPDRS), cognitive (Montreal Cognitive Assessment), and behavioral measures. DAT imaging with [(123)I][β]-CIT and single-photon emission computerized tomography (SPECT) was performed at baseline and after 22 months. In total, 491 (91%) of the 537 subjects had evidence of DA deficiency on their baseline scan, consistent with PD, and were included in the analyses. The cohort was followed for 5.5 (0.8) years, with a mean duration of diagnosis of 6.3 (1.2). Lower striatal binding at baseline was independently associated with higher risk for clinical milestones and measures of disease severity, including motor-related disability, falling and postural instability, cognitive impairment, psychosis, and clinically important depressive symptoms. Subjects in the bottom quartile for striatal binding, compared to the top quartile, had an odds ratio (95% confidence interval) of 3.3 (1.7, 6.7) for cognitive impairment and 12.9 (2.6, 62.4) for psychosis. Change from baseline in imaging after 22 months was also independently associated with motor, cognitive, and behavioral outcomes. DAT imaging with [(123)I][β]-CIT and SPECT, shortly after the diagnosis of PD, was independently associated with clinically important long-term motor and nonmotor outcomes. These results should be treated as hypothesis generating and require confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».