The Effects of Varying Local Anesthetic Concentration and Volume on Continuous Popliteal Sciatic Nerve Blocks: A Dual-Center, Randomized, Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It remains unknown whether local anesthetic concentration, or simply total drug dose, is the primary determinant of continuous peripheral nerve block effects. We therefore tested the null hypothesis that providing different concentrations and rates of ropivacaine, but at equal total doses, produces comparable effects when used in a continuous sciatic nerve block in the popliteal fossa. METHODS: Preoperatively, a perineural catheter was inserted adjacent to the sciatic nerve using a posterior popliteal approach in patients undergoing moderately painful orthopedic surgery at or distal to the ankle. Postoperatively, patients were randomly assigned to receive a perineural ropivacaine infusion of either 0.2% (basal 8 mL/h, bolus 4 mL) or 0.4% (basal 4 mL/h, bolus 2 mL) through the second postoperative day. Therefore, both groups received 16 mg of ropivacaine each hour with a possible addition of 8 mg every 30 min via a patient-controlled bolus dose. The primary end point was the incidence of an insensate limb, considered undesirable, during the 24-h period beginning the morning after surgery. Secondary end points included analgesia and patient satisfaction. RESULTS: Patients given 0.2% ropivacaine (n = 25) experienced an insensate limb with a mean (sd) of 1.8 (1.8) times, compared with 0.6 (1.1) times for subjects receiving 0.4% ropivacaine (n = 25; estimated difference = 1.2 episodes, 95% confidence interval, 0.3-2.0 episodes; P = 0.009). In contrast, analgesia and satisfaction were similar in each group. CONCLUSIONS: For continuous popliteal-sciatic nerve blocks, local anesthetic concentration and volume influence block characteristics. Insensate limbs were far more common with larger volumes of relatively dilute ropivacaine. During continuous sciatic nerve block in the popliteal fossa, a relatively concentrated solution in smaller volume thus appears preferable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».