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Enregistrement W2075799354 · doi:10.2118/165414-ms

Consideration of Geomechanics for In-situ Bitumen Recovery in Xinjiang, China

2013· article· en· W2075799354 sur OpenAlexaffabout
Xinsheng Yuan, Shenjun Dou, Jing Zhang, Sen Chen, Bin Xu

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensBitCan (Canada)
Organismes subventionnairesXinjiang Oilfield CompanyShandong UniversityNorthwestern University
Mots-clésGeomechanicsCaprockPetroleum engineeringGeologyPetrophysicsOil shaleOil sandsGeotechnical engineeringAsphaltPetrologyPorosityMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes a geomechanical work program carried out in Karamay heavy oil field, Xinjiang Province, China. Three mini-frac tests were conducted to measure the in-situ minimum stresses in the reservoir sands, shale interbed and caprock shales. Geomechanical triaxial tests under room- and high-temperature were completed to investigate the geomechanical properties of the reservoir sands. These works were motivated by repeating the success experienced in Alberta oilsands reservoirs which proactively use geomechanics to enhance the in-situ thermal recovery. One particular technology, i.e. using geomechanical dilation mechanism for early SAGD start-up was successfully demonstrated on one SAGD well pair in the Karamay reservoir. The results from the mini-frac tests and laboratory tests are presented and compared with the oilsands reservoirs in Alberta, Canada. Differences were discovered. Petrophysical and mineralogical measurements were made and geological origins are sought to explain the difference. Furthermore, relevant results from the dilation start-up demonstration are also shared to the end of this paper. Such success has proven again that geomechanics is equally important in the optimization of in-situ thermal stimulation of the heavy oil reservoirs in Karamay heavy oil field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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