Disturbance legacies and paludification mediate the ecological impact of an intensifying wildfire regime in the<scp>C</scp>lay<scp>B</scp>elt boreal forest of eastern<scp>N</scp>orth<scp>A</scp>merica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions High moisture levels and low occurrences of wildfires have contributed during recent millennia to the accumulation of thick layers of organic soil and to a succession into open black spruce (Picea mariana)–Sphagnum‐dominated forests in the Clay Belt boreal landscapes of eastern North America. In these forests, the anticipated increase in drought frequency with climate change could lead to a shift in forest structure and composition via increased fire disturbance. Here, we quantify the expected changes in fire behaviour, biomass burning and vegetation composition in the Clay Belt forest of North America that could arise under climate change over the next century. Location A managed forest unit in the Clay Belt boreal forest of eastern North America. Methods The impact of a changing climate from 1971 to 2100 on fire regime characteristics (i.e. rate of spread, fuel consumption, fire intensity, type of fire and depth of burn) and vegetation dynamics (mortality and recruitment) was investigated using the Canadian Fire Effects Model (CanFIRE). Vegetation dynamics were governed by the fire danger and behaviour that affect tree mortality and post‐fire recruitment of species, and by long‐term successional pathways that are driven by post‐fire recruitment and forest age. An ensemble of two climate models forced by three scenarios of greenhouse gas emissions was used to drive CanFIREsimulations. Results Results from multiple scenarios suggested that fire danger will increase significantly during the 21st century in the Clay Belt forest. The burn rate was projected to change from 4.2% decade−1during 1971–2000 to 18.6% decade−1during 2071–2100. Stand mortality, fire intensity and areas affected by crown fires were also projected to increase. A shift in forest composition did not occur over the simulation period across most of our fire regime scenarios. Dominance of open black spruce–Sphagnumforests was projected to remain in future landscapes. Conclusions Moist and cool conditions in these forests prevent high depth of burn and contribute to the ecological resistance of these forests to increasing fire danger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».