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Enregistrement W2075802402 · doi:10.2134/agronj2013.0357

Seed Safety Limits for Cereals and Canola Using Seed‐Placed ESN Urea Fertilizer

2014· article· en· W2075802402 sur OpenAlexafffundabout
Shuhao Qin, F. Craig Stevenson, Ross H. McKenzie, Brian L. Beres

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCanolaUreaCoated ureaAgronomyFertilizerSeed treatmentNitrogen fertilizerNitrogenAnimal scienceHorticultureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmentally Smart Nitrogen (ESN) (Agrium, Calgary, AB) is a polymer‐coated form of urea N that provides controlled‐release, allowing higher seed‐placed safe rates. Field studies were conducted from 2009 to 2012 near Lethbridge, AB, Canada, to determine how upper limits of seed safety using seed‐placed ESN in cereals and canola change with increased N rates and alterations to the coating integrity of ESN. Alterations to the coating integrity of ESN were created in the laboratory (consistent within an incremental range of 20 to 80% N release after 7 d immersion in 23°C water) and then arranged in a factorial combination with five rates (30, 45, 60, 75, and 90 kg N ha−1) of the seed‐placed ESN lots and urea (100% N release). Low N release rates (20–40%) were important for all three crops and increased the safe rate of seed‐placed ESN to the optimum range of 60 to 90 kg N ha−1 for spring cereals and 60 kg N ha−1 for canola. This confirms three times the safe rate of urea (observed at 30 kg N ha−1 for cereals) can be seed‐placed and achieve N sufficiency for spring wheat in one operation. Canola stand establishment was negatively affected by greater N release and rates. However, reductions to canola yield were modest (5%) unless ESN was replaced with urea, which reflects its greater compensatory response to stand thinning. Results from this study confirm the substitution of urea with ESN allows 3× rates of seed‐placed N provided N release was ≤40%, which is readily achieved through proper handling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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