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Enregistrement W2075814463 · doi:10.1016/s0895-7061(00)01221-8

Factors affecting blood pressure responses to diet: The vanguard study

2000· article· en· W2075814463 sur OpenAlexaff
L. M. Resnick, Suzanne Oparil, Alan Chait, R. Brian Haynes, P.M. Kris-Etherton, Judith S. Stern, S Clark, Scott Holcomb, Daniel C. Hatton, J Metz, M. McMahon, F. Xavier Pi‐Sunyer, David A. McCarron

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineEndocrinologyBlood pressureParathyroid hormoneInsulinExcretionCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study physiologic factors affecting the blood pressure (BP) response to nonpharmacologic maneuvers, fasting blood glucose, insulin, lipid and mineral levels, urinary mineral excretion, and the calcium regulating hormones parathyroid hormone (PTH) and 1,25 dihydroxyvitamin D (1,25 (OH)2D) were measured in 71 unmedicated hypertensive (26 hypertensive only [HT], 45 hypertensive hyperlipidemic [HTHL]), and 87 normotensive hyperlipidemic (NTHL) control subjects before and during a 10-week multicenter, randomized controlled trial comparing a prepared meal plan (CCNW) with a self-selected diet (SSD) based on nutritionist counseling. Blood pressure fell to a greater extent in hypertensive versus normotensive subjects (-8+/-1/-5+/-1 v -2+/-1/-2+/-1 mm Hg, P < .0001/P < .0001), and on CCNW versus SSD diets (delta systolic BP [SBP]/delta diastolic BP [DBP], P = .033/P = .002). Diet-induced weight change was the strongest correlate of changes in BP (SBP: r = 0.360, P < .0001; DBP: r = 0.414, P < .0001), which, on multivariate analysis for deltaSBP, could partly be accounted for by diet-induced changes in fasting glucose (r = 0.215, P = .009) and cholesterol (r = 0.219, P = .006) levels. Independently of weight, diet-induced changes in SBP also were significantly related to concomitant changes in urinary excretion of potassium (r = -0.285, P = .001), magnesium (r = -0.254, P = .003), and calcium relative to sodium (r = -0.200, P = .021), but not to sodium per se; and to changes in serum potassium (r = -0.249, P = .002), phosphorus (r = -0.279, P = .001), PTH (r = 0.288, P = .0006), and 1,25 D (r = 0.202, P = .017). We conclude that the ability of diet to lower BP successfully may result from the additive contributions of multiple components. Independently of weight loss and the associated changes in circulating glucose and cholesterol, BP is influenced by the increasing provision of minerals such as potassium, magnesium, and calcium, perhaps by virtue of their suppressive effects on circulating vasoactive calcium regulating hormones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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