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Enregistrement W2075815063 · doi:10.1115/1.3059586

Modeling the Onset of Gas Entrainment in a Single Downward Discharge From a Stratified Gas-Liquid Region With Liquid Crossflow

2009· article· en· W2075815063 sur OpenAlexafffund
Robert C. Bowden, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFroude numberMechanicsEntrainment (biomusicology)Superposition principleSink (geography)Flow (mathematics)Critical point (mathematics)Stratified flowAir entrainmentMeteorologyThermodynamicsPhysicsTurbulenceMathematicsGeometryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The critical height at the onset of gas entrainment, in a single downward oriented discharge from a stratified gas-liquid region with liquid crossflow, was modeled. The assumptions made in the development of the model reduced the problem to that of a potential flow. The discharge was modeled as a point-sink while the crossflow was said to be uniform at the main pipe inlet. The potential function was determined from a superposition of known solutions for a point-sink and uniform flow. The resulting system of three equations demonstrated that the flow field was dominated by the discharge and crossflow Froude numbers. The system was solved numerically and provided a relationship between the geometry, flow conditions, dip location, and critical height. The model predicted that the critical height increased with the discharge Froude number and decreased with the crossflow Froude number. With no imposed crossflow, the model prediction demonstrated agreement with transient and quasisteady experimental data to within ±30%. Existing experimental correlations showed inconsistent crossflow effects on the critical height and disagreed with the model predictions at high discharge Froude numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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