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Enregistrement W2075821315 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-c284

Abstract C284: IRE1 and PERK as targets of cellular adaptation and survival to hypoxia.

2013· article· en· W2075821315 sur OpenAlexaff
Dan Cojocari, Ravi N. Vellanki, Brandon Sit, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensCentre for Social InnovationOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnfolded protein responseATF6Hypoxia (environmental)Integrated stress responseXBP1Gene knockdownEndoplasmic reticulumCancer researchBiologyCell biologySignal transductionChemistryApoptosisTranslation (biology)BiochemistryGeneRNA splicingMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hypoxia is an important and unique feature of the solid tumour microenvironment. Hypoxia promotes resistance to radiotherapy, aggressive disease phenotypes, and poor patient prognosis. Consequently, therapies directed against hypoxic cells are needed to improve patient outcome. Hypoxic stress leads to the activation of several adaptive pathways including the unfolded protein response (UPR). The UPR is activated in response to hypoxia-induced stress in the endoplasmic reticulum (ER) and consists of three distinct signaling pathways initiated by the ER-membrane resident proteins PERK, IRE1 and ATF6. Previous work using genetic models has implicated the PERK pathway, as well as downstream components of the IRE1 pathway (XBP1) as important mediators of hypoxia tolerance and tumor response to therapy. Here we employed short hairpin RNAs (shRNAs) and recently developed small-molecule inhibitors of IRE1 (4μ8c) and PERK (GSK-compound 39) to investigate the relative importance of these two pathways in promoting hypoxia tolerance and their potential as therapeutic targets. We tested the pathway activity of PERK and IRE1 by quantitative PCR and western blotting. Hypoxia tolerance was measured by in vitro clonogenic assays. First, knockdown experiments using two different shRNAs showed that IRE1 is essential for survival of HCT116 colorectal cancer cells during mild hypoxia while PERK was essential in both normoxia and hypoxia. Interestingly, the IRE1 knockdown cells had a significantly altered glycolytic metabolism, a known mechanism of hypoxia adaptation. Using our small-molecule IRE1 inhibitor, we show that 4μ8c is a potent and non-toxic inhibitor of IRE1 RNase activation in response to both hypoxia and other ER stress-inducing agents. This compound effectively inhibited IRE1 induced activation of the downstream target genes in both HCT116 colorectal cancer and KP4 pancreatic cancer cell lines under hypoxia. However, despite potent inhibition of IRE1 activation and the, 4μ8c had no effect on cell proliferation or clonogenic survival of HCT116 and KP4 cells during exposure to hypoxia or anoxia. Similarly, 4μ8c inhibition of IRE1 did not sensitize cells to other ER stress inducing agents. In contrast, genetic inactivation of PERK signaling or treatment with the highly selective and potent PERK inhibitor GSK-compound 39 substantially reduced tolerance to hypoxia, anoxia and other ER stress inducing agents. Our results demonstrate that although hypoxia potently activates both PERK and IRE1 arms of the UPR pathway, the PERK arm is uniquely important for promoting adaptation and survival during hypoxia-induced ER stress. Furthermore, our results suggest that newly developed and orally available PERK inhibitors such as GSK-compound 39 are selectively toxic to hypoxic cells, and thus warrant further development for use in combination therapies with radiation. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):C284. Citation Format: Dan Cojocari, Ravi Vellanki, Brandon Sit, Marianne Koritzinsky, Bradly G. Wouters. IRE1 and PERK as targets of cellular adaptation and survival to hypoxia. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr C284.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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