What Determines Patient Satisfaction with Cataract Care Under Topical Local Anesthesia and Monitored Sedation in a Community Hospital Setting?
Notice bibliographique
Résumé
In Brief The Iowa Satisfaction with Anesthesia Scale (ISAS) is a reliable and valid tool to measure patient satisfaction with monitored anesthesia care. We used the ISAS to discover determinants of patient satisfaction with cataract care under topical local anesthesia and monitored sedation in a small community hospital. The ISAS (scored 1 to 6) was administered to 306 patients immediately after cataract surgery. All patients received topical local anesthesia and IV sedation administered by an anesthesiologist. Patient satisfaction was high: mean ISAS was 5.6 (sd 0.46; range: 3.3–6.0). The incidence of intraoperative and postoperative pain was 13% and 37%; other adverse events were infrequent (<5%). In multivariable logistic regression, significant predictors of satisfaction were postoperative pain (odds ratio [OR]: 4.84; 99% confidence interval [CI]: 2.21, 10.60), surgeon (OR: 0.21; 99% CI: 0.05, 0.91), and preoperative anxiety (OR: 1.17; 99% CI: 1.03, 1.34). ISAS mean scores (OR = 0.28; 99% CI: 0.13, 0.59) and preoperative anxiety (OR = 1.12; 99% CI: 0.99, 1.28) emerged as significant predictors of low rating of quality of experience. Our results indicate that the ISAS can be used to track patient satisfaction with monitored cataract care. Pain during and after cataract surgery is common and is a major reason for lower patient satisfaction with their cataract care. IMPLICATIONS: We used the Iowa Satisfaction with Anesthesia Scale, a validated patient satisfaction questionnaire, to discover determinants of satisfaction with cataract care under topical local anesthesia and monitored sedation in 306 patients at a community hospital. Overall patient satisfaction was high. Mild pain is common and is significantly associated with lower satisfaction scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».