Large‐Scale QSO‐Galaxy Correlations and Weak Lensing
Notice bibliographique
Résumé
Several recent studies show that bright, intermediate- and high-redshift optically and radio-selected QSOs are positively correlated with nearby galaxies on a range of angular scales up to a degree. Obscuration by unevenly distributed Galactic dust can be ruled out as the cause, leaving weak statistical lensing as the physical process responsible. However, the amplitude of correlations on ≲1° angular scales is at least a factor of a few larger than lensing model predictions. A possible way to reconcile the observations and theory is to revise the weak lensing formalism. We extend the standard lensing formulation to include the next higher order term (second order) in the geodesic equation of motion for photons. We derive relevant equations applicable in the weak lensing regime, and discuss qualitative properties of the updated formulation. We then perform numerical integrations of the revised equation and study the effect of the extra term using two different types of cosmic mass density fluctuations. We find that nearby large-scale coherent structures increase the amplitude of the predicted lensing-induced correlations between QSOs and foreground galaxies by ~10% (not a factor of several required by observations), while the redshift of the optimal, i.e., "most correlated," structures is moved closer to the observer compared to what is predicted using the standard lensing equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».