Scaling-up health insurance through community- based health insurance schemes in rural sub- Saharan African communities
Notice bibliographique
Résumé
Context: The knotty and monumental problem of health inequality and the high burden of diseases in sub-Saharan Africa bothers on the poor state of health of many of its citizens particularly in rural communities. These issues are further exacerbated by the harrowing conditions of health care delivery and the poor financing of health services in many of these communities. Against these backdrops, health policy makers in the region are not just concerned with improving peoples’ health but with protecting them against the financial costs of illness. What is important is the need to support more robust strategies for healthcare financing in these communities in sub-Saharan Africa. Objective: This review assesses the evidence of the extent to which community-based health insurance (CBHI) is a more viable option for health care financing amongst other health insurance schemes in rural communities in sub-Saharan Africa. Patterns of health insurance in sub-Saharan Africa: Theoretically, the basis for health insurance is that it allows for risk pooling and therefore ensures that resources follow sick individuals to seek health care when needed. As it were, there are different models such as social, private and CBHI schemes which could come to bear in different settings in the region. However, not all insurance schemes will come to bear in rural settings in the region. Community based health insurance: CBHI is now recognized as a community-initiative that is community friendly and has a wide reach in the informal sector especially if well designed. Experience from Rwanda, parts of Nigeria and other settings in the region indicate high acceptability but the challenge is that these schemes are still very new in the region. Recommendations and conclusion: Governments and international development partners in the region should collect- ively develop CBHI as it will help in strengthening health systems and efforts geared towards achieving the millennium development goals. This is because it is inextricably linked to the health care needs of the poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».