Management issues for women with epilepsy—Focus on pregnancy (an evidence‐based review): II. Teratogenesis and perinatal outcomes
Notice bibliographique
Résumé
A committee assembled by the American Academy of Neurology (AAN) reassessed the evidence related to the care of women with epilepsy (WWE) during pregnancy, including antiepileptic drug (AED) teratogenicity and adverse perinatal outcomes. It is highly probable that intrauterine first-trimester valproate (VPA) exposure has higher risk of major congenital malformations (MCMs) compared to carbamazepine (CBZ), and possibly compared to phenytoin (PHT) or lamotrigine (LTG). It is probable that VPA as part of polytherapy and possible that VPA as monotherapy contribute to the development of MCMs. AED polytherapy probably contributes to the development of MCMs and reduced cognitive outcomes compared to monotherapy. Intrauterine exposure to VPA monotherapy probably reduces cognitive outcomes and monotherapy exposure to PHT or phenobarbital (PB) possibly reduces cognitive outcomes. Neonates of WWE taking AEDs probably have an increased risk of being small for gestational age and possibly have an increased risk of a 1-minute Apgar score of <7. If possible, avoidance of VPA and AED polytherapy during the first trimester of pregnancy should be considered to decrease the risk of MCMs. If possible, avoidance of VPA and AED polytherapy throughout pregnancy should be considered and avoidance of PHT and PB throughout pregnancy may be considered to prevent reduced cognitive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».