Minimisation de la sensibilité à l'eau de composites cimentaires argile-schistes-bois
Notice bibliographique
Résumé
The use of clay and wood waste in construction materials points out to a sensitivity to water, which is susceptible to reduce their durability. This work has first been interested in the influence of different constituents on the extreme dimensional variations (EDV) of such cementing composites. A formulation allowing the conciliation of environmental imperatives, interesting mechanical and thermal characteristics, and low density has been proposed. However, the EDVs remain above the required objective. In order to reach this value, different treatments have been examined. The addition of alkali-resistant fiberglass in the matrix did not lead to satisfactory results. Not only is the reduction of the EDVs insufficient for reasonable proportions of fibers, but this treatment also increases the proportion of absorbed water in presence of liquid water. Taken separately, both types of treatments used for wood particles - neutralization with hydraulic binders and extraction with boiling water of hydro-soluble compounds - also do not allow a sufficient reduction of EDVs. However, the combination of these two treatments allows the achievement of EDV [Formula: see text] 1 mm/m. Such a treatment improves the mechanical resistance without significantly altering the thermal performances.Key words: wood concrete, extreme dimensional variation, fiberglass, neutralization, hydrolysis.[Journal translation]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».