Performance of five Montreal West Island home composters
Notice bibliographique
Résumé
Even if home composting can eliminate municipal organic waste collection, handling and treatment costs, its compost quality requires investigation outside the laboratory. A study was thus conducted to evaluate the influence of the following management practices on the compost quality produced by five backyards home composters in Montreal West Island from June to October 2010: the type and backyard location of the home composter (HC), and the rate and type of organic waste (OW) fed into the home composter. The parameters monitored were compost temperature and final characteristics including trace elements and pathogens. For all HC compost, maximum but not necessarily thermophilic temperatures were highly probable within one week of adding more than 10 kg of OW composed of equal volumes of food waste (FW) and yard trimmings (YT). Top and bottom HC perforations enhanced convective aeration but concentrated OW decomposition within the bottom layer. Fed an equal volume of FW and YT, the final HC compost had a dry and organic matter content exceeding 30%, and 50%, respectively, and a total nitrogen, phosphorous and potassium level of 2, 1 and 3% on a dry matter basis, representing a good quality soil amendment. Clean OW feeding resulted in compost respecting Canadian and European regulations for Escherichia coli and Salmonella, irrespective of the temperature regime. For trace elements, regulatory limits may be exceeded when the home composter is fed ashes and soil. Homeowners must also be careful when applying pesticides to their lawns and gardens and then feeding the residues to the home composter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».