Analysis of <i>Leptosphaeria maculans</i> Race Structure in a Worldwide Collection of Isolates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Leptosphaeria maculans, the causal agent of stem canker of oilseed rape, develops gene-for-gene interactions with its hosts. To date, eight L. maculans avirulence (Avr) genes, AvrLm1 to AvrLm8, have been genetically characterized. An additional Avr gene, AvrLm9, that interacts with the resistance gene Rlm9, was genetically characterized here following in vitro crosses of the pathogen. A worldwide collection of 63 isolates, including the International Blackleg of Crucifers Network collection, was genotyped at these nine Avr loci. In a first step, isolates were classified into pathogenicity groups (PGs) using two published differential sets. This analysis revealed geographical disparities as regards the proportion of each PG. Genotyping of isolates at all Avr loci confirmed the disparities between continents, in terms of Avr allele frequencies, particularly for AvrLm2, AvrLm3, AvrLm7, AvrLm8, and AvrLm9, or in terms of race structure, diversity, and complexity. Twenty-six distinct races were identified in the collection. A larger number of races (n = 18) was found in Australia than in Europe (n = 8). Mean number of virulence alleles per isolate was also higher in Australia (5.11 virulence alleles) than in Europe (4.33) and Canada (3.46). Due to the diversity of populations of L. maculans evidenced here at the race level, a new, open terminology is proposed for L. maculans race designation, indicating all Avr loci for which the isolate is avirulent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle