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Enregistrement W2075857995 · doi:10.11622/smedj.2013170

Deliberate self-harm in adolescent psychiatric outpatients in Singapore: prevalence and associated risk factors

2013· article· en· W2075857995 sur OpenAlexaff
Chee Hoou Loh, YW Teo, Leslie Lim

Notice bibliographique

RevueSingapore Medical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHarmPsychiatrySuicide preventionInjury preventionHuman factors and ergonomicsPoison controlOccupational safety and healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Deliberate self-harm (DSH) is frequently seen in adolescents with a range of mental health problems. The prevalence and features of DSH vary among different countries and settings. This study examines the prevalence of self-harm in a sample of adolescents seen at a psychiatric outpatient clinic in Singapore. METHODS: Information regarding self-harm, as well as its associated demographic and clinical risk factors, was extracted from the clinical records of 542 consecutive, new patients, aged 12-19 years, who presented between 2006 and 2010. RESULTS: DSH was reported in 23.6% of patients, and was positively associated with the female gender (odds ratio [OR] 4.54), mood disorders (OR 4.58), adjustment disorders (OR 3.41) and regular alcohol use (OR 4.80). However, there was no association with parental marital status, anxiety disorder, habitual smoking or family history of psychiatric illness. CONCLUSION: DSH is a significant clinical problem that may be influenced by biological and clinical factors. Adolescents presenting with DSH should be examined for mood and alcohol use disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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