Effects of Home Telemonitoring to Support Improved Care for Chronic Obstructive Pulmonary Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of a home telemonitoring technology on patients with chronic obstructive pulmonary disease in terms of care satisfaction, patient empowerment, improved quality of life, and utilization of hospital and home care. DESIGN: A quasi-experimental retrospective and prospective design was developed with a matched control group to compare the effects of telemonitoring (the experimental group, n = 23) with the traditional homecare offering (the control group, n = 23). MEASUREMENTS: Satisfaction, patient empowerment, and quality of life were measured using validated Likert scales, whereas the data on care utilization were collected from the participating patients' medical record. RESULTS: Mixed results were observed. The clinical effects of home telemonitoring were very positive in terms of patients' satisfaction and empowerment. The perceptions of care providers as well as those of patients were congruent in this respect. Also, the study suggests that telemonitoring may have a positive effect on quality of life for patients with chronic obstructive pulmonary diseases. In contrast, the results were disappointing in terms of resource savings for the use of both homecare and hospital care. CONCLUSION: Capturing the full potential of these new technologies will require a much more fundamental reorganization of work than just a simple deployment of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».