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Enregistrement W2075862523 · doi:10.1093/aje/kwh166

Hair Dye Use and Risk of Adult Acute Leukemia

2004· article· en· W2075862523 sur OpenAlexaboutno aff
Garth H. Rauscher

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioConfidence intervalHair dyesMedicineCase-control studyLeukemiaPopulationToxicologySurgeryInternal medicineBiologyEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain chemicals in hair dyes are known animal carcinogens. Darker, more permanent, and earlier dye formulations may be more carcinogenic than other dye types. For 769 adult acute leukemia cases and 623 population-based controls in a US and Canadian case-control study in 1986-1989, the authors asked separately about use of permanent and nonpermanent (semipermanent and temporary) hair dye use. Use was reported by 45% of women and 6% of men. There was a modest positive association for ever use of permanent dyes (odds ratio = 1.5, 95% confidence interval: 1.0, 2.1), which was stronger for long duration (15 or more years) of use (odds ratio = 1.8, 95% confidence interval: 1.0, 3.1). The greatest odds ratio was for 15 or more years of using hair dyes up to six times per year (odds ratio = 2.4, 95% confidence interval: 1.0, 5.8); the corresponding odds ratio for use six or more times a year was lower, suggesting the possibility of misclassification of dye type among frequent users, since nonpermanent dyes tend to be used more frequently than permanent dyes. Nonpermanent dyes were not associated with risk. Long duration of permanent dye use may have a larger impact on the risk of adult acute leukemia and other hematopoietic cancers than prior epidemiologic data suggest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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